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Cirata发布Symphony平台助力企业数据管理
Cirata发布新的云数据平台Symphony，承诺实现企业数据的"持续流动和管理"。该平台能够在本地、云到云以及跨区域间提供数据访问，消除数据孤岛，简化运营并通过统一控制平面支持AI应用。Symphony可在混合云和多云环境中以PB级规模持续运行，支持AWS、Azure等主流平台，无需重写或封装。
Together AI推出自助式GPU基础设施服务
AI云服务初创公司Together AI宣布其Instant Clusters服务正式上线，该服务可自动配置GPU集群。用户通过单一API即可访问从8个GPU的单节点到数百个处理器的大型多节点系统。服务支持英伟达最新Hopper和Blackwell GPU，针对分布式训练和弹性推理进行优化。集群预装驱动程序、调度器和网络组件，支持按小时、按日和多月承诺的灵活定价模式。
Pegasystems与合作伙伴释放开源软件潜力
Pegasystems将其低代码平台Pega Infinity从单体架构转向独立服务模式，通过与NetApp Instaclustr合作管理Apache Cassandra、Kafka等开源数据基础设施组件。这一转型让30名工程师团队每年节省超6万工作小时，无需再为管理外部资源分心，可专注解决核心业务问题。合作模式允许服务部署在Pega自有的AWS和GCP账户中，确保完全控制权。
Cohesity三层架构战略与跟随领导者营销模式
Cohesity采用三层架构发展模式，包括成熟的备份恢复业务、快速成长的安全功能，以及新兴的AI能力。CEO表示收购Veritas后，公司结合了增长、技术开发和盈利能力，无需额外融资。公司将备份、安全和AI功能应用于数百EB级数据存储，并与Databricks等合作提供数据分析服务。Cohesity采用案例研究营销策略，通过获得行业领导者客户来推动品牌认知和销售增长。
Rubrik将气隙云备份保管库扩展至谷歌云平台
Rubrik的虚拟气隙不可变云备份库现已支持谷歌云平台，加入原有的AWS和Azure支持。Rubrik云备份库作为Rubrik安全云的组件，提供托管式、云原生、安全隔离的云端不可变备份存储库。该解决方案在网络攻击或其他不利事件发生时，确保客户能够获得干净、未受损的数据副本进行恢复，包含基于角色的访问控制和客户管理密钥加密功能。
谷歌公布90亿美元弗吉尼亚州数据中心投资计划
谷歌宣布计划到2026年底在弗吉尼亚州投资90亿美元，重点发展云计算和AI基础设施。投资包括在里士满南部切斯特菲尔德县建设新数据中心，扩建现有设施，并为当地居民提供教育和职业发展项目。弗吉尼亚州长表示这项投资是对该州AI经济领导地位的有力认可。此次投资是谷歌北美扩张战略的一部分。
DE-CIX印度首次将Starlink卫星纳入互联网交换生态
DE-CIX印度宣布成为该国首个将星链纳入互联网交换生态系统的平台，开创历史先河。随着星链获得印度电信部商业许可证，预计2025年底或2026年初正式启动服务。星链将提供25-220Mbps的网速，为山区、农村等偏远地区提供真正的宽带服务。DE-CIX通过其全球Space-IX项目为卫星运营商提供互联服务，确保轨道网络与高性能地面基础设施的无缝连接。
谷歌云在新加坡推出本地化Gemini AI服务
谷歌云在新加坡推出本地部署的Gemini AI模型，通过完全断网的Google分布式云服务，让政府机构和监管行业首次能在自有数据中心运行AI模型。新加坡政府科技局等机构将率先使用该技术。同时，谷歌云扩展了在新加坡公有云区域的数据驻留保证，支持本地机器学习处理。星展银行和职总平价等企业已开始应用相关AI能力。
博通VMware策略面临竞争压力：高定价推动客户流失
博通690亿美元收购VMware后，通过将客户从永久许可转向高价订阅模式，基础设施软件收入同比增长25%至66亿美元。然而激进的定价策略导致客户续费成本暴涨200%-1000%，引发大量客户流失。Nutanix等竞争对手趁机获得超2700名新客户，年度经常性收入达22.2亿美元。博通在大会上发布VCF 9.0平台，集成AI服务和安全功能以挽回客户。分析师认为博通短期财务表现强劲，但长期成功取决于能否在财务优化与客户保留间找到平衡。
VMware乘亚太私有云复兴东风重塑市场战略
亚太地区企业IT工作负载正在重新平衡，在经历多年公有云热潮后，企业开始重新投资私有云基础设施。博通高管在VMware Explore 2025大会期间表示，将以VMware Cloud Foundation为核心制定战略。该解决方案提供完整的软件定义私有云堆栈，旨在实现企业和服务提供商的标准化部署，帮助客户在云采用成熟过程中重新思考工作负载配置。
Broadcom将私有AI服务集成到VMware云平台
博通在VMware Explore大会上宣布，将AI功能直接集成到VMware Cloud Foundation软件中，无需额外费用。公司还推出新的数据管理平台，旨在提升私有云平台在AI和现代应用中的采用率。此外，博通扩大了与Canonical的合作，为开发者提供更小巧的容器镜像和预编译虚拟化GPU驱动程序，实现在Ubuntu系统上更快速、简单、安全地部署AI工作负载。
Broadcom将私有AI整合入VCF平台并增强安全自动化
博通宣布对VMware Cloud Foundation平台进行重大升级，将私有AI服务集成到核心订阅中，并为vSAN存储虚拟化软件添加云原生对象存储支持。此举旨在满足企业对简化基础设施、高效AI采用和网络安全的需求。升级包括与英伟达合作的VMware Private AI Foundation服务、支持AMD GPU、Amazon S3兼容对象存储、与Canonical合作的Ubuntu容器镜像，以及新的四阶段自动化安全流程。博通还推出了面向高监管行业的VCF网络合规高级服务。
Broadcom推出AI原生私有云VMware Cloud Foundation 9.0
博通宣布将VMware Cloud Foundation 9.0转型为AI原生平台，为开发者提供安全现代的私有云基础设施。新版本集成VMware私有AI服务，支持AI模型设计、部署和治理。平台增加GPU监控、AI模型库、向量数据库等功能，支持AMD和英伟达GPU的灵活部署。同时引入网络安全合规高级服务，提供实时监控和自动修复能力，强化零信任安全防护。
Meta与谷歌达成100亿美元AI云服务合作协议
Meta与谷歌云签署价值100亿美元的AI云托管协议，这是Meta总投资超过1000亿美元AI计划的一部分。该协议持续至2031年，体现了两家科技巨头的长期合作关系。此举反映了大型企业在"自建vs外购"策略上的考量，同时帮助谷歌在云AI市场与AWS等竞争对手抗衡。谷歌云提供多样化服务包括Vertex AI、BigQuery等，协议宣布后谷歌收入增长32%。
量子即服务(QaaS)正在改变企业获取量子计算能力的方式
量子计算技术正从理论走向实用，但其高昂成本和维护难度让多数企业望而却步。量子即服务（QaaS）通过云端按需付费模式，让企业无需巨额投资即可体验量子计算。全球量子计算市场预计将从2025年的18亿美元增长至2030年的75亿美元。目前IBM、亚马逊、微软和谷歌等科技巨头已推出相关服务，为学术机构、制药、汽车航空和金融等行业提供量子计算能力，助力复杂系统建模和优化挑战。
BT集团与AWS续签五年云转型协议加速现代化进程
英国电信集团与亚马逊云服务续签五年战略协议，深化云端数字化转型。此次合作将重点从工作负载迁移转向云原生基础设施升级，采用微服务架构改造传统系统。协议还涉及将AWS技术融入移动网络和无线接入网络，构建基于人工智能的分布式数据平台，实现自主网络运营。英国电信计划利用AWS机器学习和生成式AI技术自动化网络运营中心流程，打造可预测、检测并实时解决问题的自愈网络。
红木银行IT负责人：技术能解决一切挑战
红木银行首席信息技术官西蒙·古德伊尔分享了该行的技术发展战略。这家成立于2017年的云端挑战银行已放贷超7.6亿英镑，去年实现270万英镑利润。古德伊尔计划改善云原生架构，推进自动化进程，加强网络安全防护，并开发移动应用。他强调要更好地利用数据资产，减少对Excel的依赖，让员工专注于高价值工作。在AI应用方面，银行刚刚起步，目前主要依赖供应商解决方案。
谷歌Gemini大模型登陆甲骨文云平台
谷歌Gemini模型登陆甲骨文云，标志着企业AI应用的重要转变。该集成允许企业用户通过甲骨文云基础设施直接访问Gemini模型，而非仅作为外部API。甲骨文采用多供应商策略，为客户提供更灵活的模型选择。这一合作使Gemini的文本生成、多模态分析等功能可直接嵌入甲骨文应用中，无需迁移数据。同时将集成到未来的甲骨文融合云应用中，包括HR、财务和供应链解决方案，为企业提供更先进的AI自动化能力。
SK Telecom打造主权AI基础设施，支持韩国国家AI模型开发
韩国电信巨头SK电信正在构建名为Haein Cluster的主权人工智能基础设施，采用英伟达Blackwell服务器和Vast Data的AI操作系统。该基础设施支持SKT的Petasus AI云服务，确保所有数据和处理都在韩国境内完成。通过部署虚拟化AI基础设施，SKT将GPU环境启动时间从数天缩短至10分钟，同时保持与裸机系统相当的性能水平。
亚马逊数据中心投资1000亿美元，相当于哥斯达黎加GDP总量
研究机构Omdia数据显示，亚马逊年度数据中心资本支出已超1000亿美元，相当于哥斯达黎加全年GDP。谷歌投入820亿美元，微软750亿美元，Meta690亿美元。预计2025年全球数据中心资本支出将达6570亿美元，较2023年的3300亿美元几乎翻倍。这一激增主要源于企业对AI算力的持续需求。未来几年IT设备仍是最大支出项目，同时物理基础设施投资增长更快，多个千兆瓦级数据中心项目已进入建设阶段。
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