云服务正从传统的基础设施即服务(laaS)向先进的平台即服务(PaaS)演变,这推动着基础设施领域发生根本性转变,而用于处理人工智能(AI)、机器学习(ML)和大数据的新型基础设施的出现,进一步加速了这一转型。
SAP推出了商业数据云(BDC),这是一个新的SaaS产品,旨在通过湖屋架构帮助团队将SAP生态系统数据与来自不同源系统的外部数据资产结合,从而推动长期价值。BDC与数据生态系统巨头Databricks的合作,使得SAP能够简化数据整合过程,消除复杂的数据管道需求,为先进的AI代理和分析工作负载提供统一的数据基础。
Informatica 第四季度营收低于预期,股价大跌超33%。公司将此归因于内部销售问题和客户加速向云迁移,影响了维护收入。尽管如此,公司强调基本面依然稳健,云订阅年度经常性收入增长34%,预计2025年将突破10亿美元。公司正采取措施解决内部运营和激励机制问题,并看好AI对业务的推动作用。
亚马逊在新加坡中央商务区开设了一个占地36万平方英尺的亚太旗舰中心。这标志着亚马逊成立30周年和亚马逊云服务(AWS)在新加坡运营15周年。新中心将容纳亚马逊和AWS员工,设有促进员工福祉、协作和客户互动的设施,展示了亚马逊对新加坡经济的巨大投资和对数字技能发展的贡献。
Confluent 发布强劲财报和乐观指引,并宣布与 Databricks 达成重要合作。公司第四季度业绩超预期,云业务增长38%,成为主要收入来源。Confluent 看好实时数据流在 AI 应用中的重要性,新合作旨在打通数据生成和分析系统之间的鸿沟。这些利好消息推动公司股价在盘后交易中大涨14%以上。
Cloudflare 宣称发现了减少推理工作负载所需硬件的优化方法,并正在初步探讨重塑 AI 时代的万维网。公司凭借其在内容分发网络领域的地位,计划规范 AI 访问内容的方式,并建立收费机制,以保护内容创作者的利益。同时,Cloudflare 认为其无服务器平台 Workers 在 AI 市场具有优势,并正在开发资源消耗更少的 AI 技术。
三大超大规模云服务提供商第四季度财报显示,人工智能驱动云业务强劲增长。然而,高端AI加速器和电力供应限制可能成为未来发展瓶颈。云服务商正通过扩建数据中心、提高效率等方式应对需求激增,但容量constraint仍是一大挑战。
Mirantis 推出开源平台 k0rdent,旨在简化企业 Kubernetes 集群管理。该平台提供统一界面,支持创建内部开发者平台,可管理云端、本地和边缘的 Kubernetes 集群。k0rdent 由集群管理器、状态管理器和可观察性工具三大组件构成,具有可扩展性,支持多种基础设施。
AWS 第四季度收入同比增长 19%,达到 288 亿美元,全年收入增长 19% 至 1076 亿美元。公司将增长归因于企业扩大公共云使用和 AI 需求激增。AWS 预计将在未来 12 个月投资约 1000 亿美元用于基础设施建设,以支持不断增长的云计算和 AI 工作负载需求。
亚太地区企业计划在2025年增加科技投资,重点关注网络安全、客户体验和应用开发。44%的企业预计提高IT支出,以应对网络威胁、改善客户体验,并利用人工智能等新兴技术。网络安全成为首要投资领域,客户体验和应用开发紧随其后。尽管云计算仍受欢迎,但出现向本地化迁移的趋势。
谷歌母公司 Alphabet 第四季度业绩低于预期,云业务增长放缓。公司宣布 2025 年资本支出将达 750 亿美元,远超分析师预期。尽管云业务收入未达预期,但谷歌仍将继续投资以满足客户需求。投资者敦促谷歌在加大 AI 投入的同时保持业务势头,面对竞争加剧的挑战。
亚马逊第四季度业绩超预期,但云计算业务收入未达目标,且下季度指引疲软。公司大幅增加AI投资,资本支出翻倍至278亿美元。尽管整体利润率提升,但云业务增速落后于主要竞争对手,投资者对此表示担忧。亚马逊计划在2025财年将资本支出提高至1000亿美元,主要用于支持AWS的AI服务和云基础设施。
Broadcom收购VMware后,企业虚拟化市场正经历巨变。随着VMware价格上涨和政策收紧,许多客户正寻求替代方案。本文探讨了当前形势下的主要选择,包括公有云、Microsoft Hyper-V、Red Hat OpenShift和Nutanix等。企业需权衡成本、复杂性和长期战略,以选择最佳路径。
Rackspace正在将部分后台工作负载从VMware迁移到Platform9的Private Cloud Director平台。此举旨在应对Broadcom许可变更带来的软件成本上涨,并寻求更经济的替代方案。Rackspace已迁移约50个虚拟机,并考虑将更多工作负载迁移至新平台。这反映了一些企业对VMware新定价策略的担忧,以及对替代解决方案的探索。
Alphabet 第四季度财报显示,Google Cloud 收入同比增长 30% 至 120 亿美元。CEO Pichai 承诺将继续投资云业务,重点发展 AI 基础设施和生成式 AI。Google Cloud 和 YouTube 年收入预期超过 1100 亿美元,反映出公司在 AI 驱动的云服务和流媒体领域的强劲需求。
专用云是一种新兴的云计算趋势,它为组织提供了对底层基础设施的完全控制。与传统私有云相比,专用云具有更高的灵活性和定制化能力,但成本也较高。本文探讨了专用云的定义、优缺点以及适用场景,帮助读者评估是否应该投资专用云。
微软表示,由于人工智能产品需求激增,导致数据中心供应不足,影响了云计算业务的增长。Azure云业务预计在本财季增长32%,与上一季度持平。公司正加大投资以扩充数据中心容量,以满足AI服务需求。尽管AI业务增长迅速,但整体云业务收入受到影响,投资者对变现速度存疑。
随着人工智能概念验证向突破性技术演进,访问和利用海量私有数据将成为关键。文章探讨了数据在人工智能中的核心作用,强调了连接性的重要性,并重新引发了云计算模型的讨论。文章还指出了标准化在优化人工智能方面的重要性,以及提高认知和加强合作的必要性。
微软第二财季利润同比增长10%,人工智能年化收入达130亿美元。然而,云计算业务未达预期,下季度指引不及预期,导致盘后股价下跌。公司资本支出创新高,以满足AI和云需求。尽管Azure增长放缓,但微软对下半年增速加快持乐观态度。同时,中国AI初创公司DeepSeek的崛起引发业界对AI基础设施投资的重新审视。