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大数据和商业分析时代到来了。在过去两年里,各大企业听到过有关大数据和商业分析的各种讨论,也尝试选择最佳方案,现在终于要进行规划和部署了。并非每家企业部署大数据的过程都一帆风顺。《2012年IDC除日本外亚太地区大数据》调研显示,各大机构正在大量收集交易、电子邮件、机器、视频和地理定位数据。然而,平均39%的企业没有对收集的所有数据集进行商业分析。他们很清楚要做什么,但因找不到正确的方法而苦恼。
在亚太地区,我们看到各大企业对商业分析和获取大数据中丰富信息的承诺收益非常感兴趣。然而,我们也清楚获得收益需要时间,不只是利用新技术就能实现的。那些一直擅长在日常决策中运用商业分析的企业在部署大数据商业分析方面最为成功。我们将一同探讨这些企业是如何在这些措施方面取得成功的。
竞争压力是所有企业面临的挑战。IDC2012年研究表明,那些将商业分析纳入企业决策过程的公司打败对手的可能性为不采纳此项决策公司的两倍。无视证据而做出决策的做法正在迅速消失。我们看到以下六大主要行业推出的多个具体项目带来了竞争优势:银行和金融服务、电信、零售、制造、能源和资源以及政府和公共部门。这些行业在部署成熟度方面因国家而异。然而,这一趋势仍主要由增长收入或控制成本的需求推动。
本次会议将探讨真实的行业案例。此外,与会者还将听到大数据成功所需的5大要素:人员、流程、技术、意愿,当然还有数据。
09.00 am 嘉宾签到Registration
09.30 Opening remarks by IDC
欢迎致辞
09.35 了解您的大数据和商业分析能力,正确做出下一步投资决策
潘永花,IDC中国高级研究经理
大数据现象正在不断演变。某些人认为,大数据是IT行业空前巨大的颠覆性力量,而另一些人则怀疑,大数据无非是厂商用来增加市场份额的大肆炒作而已。由于大数据技术面向的是有大规模部署预算的大型企业,因而才导致了情况的恶化。不过,随着数据数量和种类继续以惊人的速度实现增长,企业也要在加强适应能力的同时从中提取价值,而这方面工作涉及的成本将对企业的大数据投资产生巨大的影响。
10.05 将机器生成的数据转化为实时的商机
Turn Machine-generated Data into Real-time Business Insights
何宗敏,Splunk高级产品营销经理
10.35 CIO案例分享
将邀请知名金融企业CIO分享企业在该企业应用大数据过程中的成功经验及案例分享。
11.05 茶歇时间 Coffee Break
11.15 CommVault 公司主题演讲
11.45 Pre-event Survey Result会前调查结果分享
聆听同业声音:大数据应用峰会会前调研结果回顾Co
12.10 互动讨论Panel Discussion
主持人:潘永花,IDC中国高级研究经理
12.30 抽奖环节
12.35 午宴Networking Lunch (大会参会嘉宾)
12.35 圆桌交流午餐( Splunk 赞助)
(仅限受邀嘉宾出席)
13.35 会议结束 End of Conference