丁酉年六月夜,IT主管刘惫安睡于塌。
“报!夏至已至,北半球正式入夏!”
刘惫微挑眉毛,身形未动,懒懒吩咐:
“把空调打开。”
“报!未来一周内北京持续30℃+!”
刘惫换了个姿势继续躺着,大手一挥:
“赶明儿买五十斤西瓜。”
报!温度太高,空调失灵,机房报警!”
“纳尼?!“
刘惫一个鲤鱼打挺跳起来,眨眼间消失在门口。
数小时后。
“江工,昨晚上由于温度过高,我们机房的空调不灵了!我接到报警后赶到现场,发现所有服务器都停机了,只有戴尔易安信的服务器还在跑,这是不是有问题啊?是热保护没起作用,还是被热坏了?”电话里刘惫的语气听起来很焦急。
“刘总,别担心,这是正常的。戴尔易安信的服务器严格按照新风技术(Fresh Air)标准设计制造,本身发热少,散热效果佳,完全可以高温环境中正常运行,不止服务器,我们的存储和网络设备也是如此。”我平静地回道。
“是这样啊,我还以为出啥问题了。新风技术这么厉害啊,下次可以介绍一下,让我也学习学习!”
“没问题!”
位于Round Rock 的小房子
在“更高的环境温度下运行”,这样一个现象背后,是戴尔易安信对降低数据中心整体能耗的关注。有关资料显示,中国数据中心的电费占了数据中心运维总成本的60%-70%,而空调所用的电费占其中的40%。
降低数据中心能耗尤其是冷却系统能耗一直是业界持续关注的话题。戴尔易安信早在2008年就导入了新风技术标准,本身发热少,散热效果佳,完全可以在高温环境中正常运行,减少了为控制数据中心温度而带来的能源消耗。
下图是戴尔易安信建造的支持新风技术测试的小房子——热房,它有力地展示了新风硬件的极端耐温性,证明无需昂贵的冷却设备,新风硬件也可整年平稳运行。
这间8'x10'的户外小屋坐落在德克萨斯州Round Rock戴尔科技总部不远处,它不带空调,没有湿度控制,包括一个戴尔新风功能硬件机架(含服务器存储交换机)。
在Round Rock,夏季气温通常在38°C以上,最高可达44°C。在此环境下,戴尔易安信热房采用100%空气侧节能技术,将室外空气引入结构,通过简单的吹风机排出热空气,全程无需制冷机参与,依然能保证房内所有设备运行正常——这已经得到了时间的验证。
什么是新风技术?
新风技术是一个经过测试和验证的集成数据中心冷却解决方案,它允许设备在更高的温度下工作,即使没有任何制冷机也不例外。
经过实际测试和验证,戴尔易安信新风冷却解决方案中的服务器、存储和网络设备能够在高达45摄氏度和ASHRAE(美国采暖、制冷和空调工程师协会)规定的最高可行湿度条件下稳定运行,这一温度标准也是目前行业中主流服务器所提供的最高温度保证。戴尔易安信新风技术硬件满足并超过ASHRAE A1、A2和A3级标准,已达到ASHRAE A4级要求,每年在40°C至45°C的温度下运行超过1%的时间。
根据美国通用服务管理局的调查,基准温度每上升一度,就会节约4%的电能。这是因为传统机房温度通常设定在一个恒定值,当一些临时工作负载启动,机房温度就会短暂升高,这就导致冷却系统频繁处于加大功率的状态。其实这是没必要的,把基准温度调高,只要机房温度保持在合理范围内,就能最大可能节省电力成本。
然而,多年来,人们认为IT设备理想的温度范围为20°C至22°C,由于历史惯性及对生产数据中心运行稳定性的考量,大多数IT主管并不愿意改变基准温度。
不过,在新风技术支持下,这些担忧都不是问题,下图显示了戴尔易安信新风技术的优势:
戴尔易安信是如何设计新风技术的?
这得益于戴尔易安信的能源智能架构(DESA),它由四个核心原则组成:设计、测量、控制和报告。
01设计核心原则:
02测量、控制和报告核心原则:一个词总结就是“节能减排”。通过各种优化,以最少的电力输入产生最大的性能输出,减少损耗,就意味着减少冷却成本。
以上大多数技术,都在戴尔易安信的服务器、存储、网络设备等产品中得到了应用,极大地促进了能耗节约,但戴尔易安信并不就此满足,又另外对最新的服务器进行了散热技术改进:
① 增加系统气流。与上一代产品相比,PowerEdge R740XD增加了17%-50%的系统气流;R640增加了15%的系统气流;R740增加了11%的系统气流。这些改变也为客户带来了可观的好处——增加系统功能/密度以及减少系统配置的限制。
② 重新设计硬盘托架,新硬盘托架减少了横截面,优化并最大化气流通道。
③ 第一家引入多矢量冷却(Multi-Vector Cooling)技术。iDRAC(戴尔易安信远程访问控制器)会检测戴尔易安信PCIe卡,并自动将正确的气流输送到插槽以冷却该卡;当检测到非戴尔易安信PCIe卡时,客户可以选择输入PCIe卡制造商指定的气流LFM(Linear Feet per Minute)要求,iDRAC和风扇算法将“学习”此信息,并将非戴尔易安信PCIe卡自动冷却,为其输送适当的气流。
通过这样精益求精的设计、持续不断的技术改进,戴尔易安信将绿色环保的理念深深植入到产品之中,造就了卓越的产品品质,让数据中心越来越“温暖”。
没有空调,你在45°C下可以做些什么?基本上什么都做不了!但戴尔易安信集成新风技术的设备却能照常工作,Amazing!
企业级畅享618!
戴尔易安信服务器、存储火热大促!
多品类服务器钜惠出击
低至三六折!
硬盘换闪存1:1促销,
买普通存储,免费升级全闪,不加价!
优惠多多,赶快行动吧!
长按二维码获取您的服务器专属底价!
长按二维码立享存储优惠!
相关阅读推荐:想要这个夏天少交点电费?简单!
了解更多数字化转型方案查看此链接:
https://www.dellemc-solution.com/home/index.html
好文章,需要你的鼓励
这项研究介绍了VisCoder,一个经过专门微调的大语言模型,用于生成可执行的Python可视化代码。研究团队创建了包含20万样本的VisCode-200K数据集,结合了可执行代码示例和多轮修正对话。在PandasPlotBench基准测试中,VisCoder显著优于同等规模的开源模型,甚至在某些方面超越了GPT-4o-mini。研究还引入了自我调试评估模式,证明了反馈驱动学习对提高代码可执行性和视觉准确性的重要性。
这项研究提出了"适应再连续学习"(ACL)框架,一种创新的方法解决预训练模型在连续学习中的稳定性-可塑性困境。通过在学习新任务前先对模型进行适应性调整,ACL使模型既能更好地学习新知识(提高可塑性),又能保留已有知识(维持稳定性)。实验证明,该框架能显著提升各种连续学习方法的性能,为解决人工智能系统中的"灾难性遗忘"问题提供了有效途径。
这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题,提出了LEAF方法(Levenshtein高效对抗性微调)来增强文本编码器的稳健性。实验表明,LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能,在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时,LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量;在多模态检索任务中,它平均提高了10个百分点的召回率。此外,LEAF还增强了模型的可解释性,使文本嵌入的反演更加准确。
BenchHub是由韩国KAIST和Yonsei大学研究团队开发的统一评估平台,整合了38个基准中的30万个问题,按技能、学科和目标类型进行精细分类。研究显示现有评估基准存在领域分布偏差,而BenchHub通过自动分类系统和用户友好界面,让用户能根据特定需求筛选评估数据。实验证明模型在不同领域的排名差异巨大,强调了定制化评估的重要性。该平台支持多语言扩展和领域特化,为研究人员和开发者提供了灵活评估大语言模型的强大工具。