“Digital Give Me Five”
击掌的瞬间
缘,妙不可言…
14位来自各行业的数字化领军者们齐聚
全方位、多角度畅谈
数字化转型新解
在这里,谨代表戴尔科技集团
向各位CIO们表示感谢!
他们是——
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专家名单:
洪宝恩—中国电建财务公司—CIO
刘培成—能源化工行业专家
庞学霞—北京地铁车辆装备公司—CIO
孙 杰—中油瑞飞云计算高工
袁宏峰—北京天润新能投资—产品总监
张成刚—中交建股份—流程处副处长
朱远刚—李宁集团IT系统总监
徐 兵—罗氏诊断产品(上海)有限公司—信息系统总监
李 阳—小牛电动—信息数据高级总监
穆 勇—北京政府信息化专家
肖 鹏—天使投资人
喻继鹏—贝壳找房—信息总监
王 丛—中桥调研咨询—首席分析师
Uber没有自己的出租车
却颠覆了全球出租车市场
Aribnb没有自己的房屋
却颠覆了全球的酒店行业
共享经济的背后是敏捷IT架构的灵活扩展
从而无时不刻保障全球用户的使用体验
未来还将有更多的传统行业将被颠覆
你的基础设施足够现代化了吗?
戳下方视频
看14位CIO如何诠释“基础设施现代化”
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5支片子,14位CIO,5大领域,观看完整内容请点击“阅读原文”
5G/IoT、AI、云、
解锁数据价值、基础设施现代化
以上五大领域将是所有企业
共同面临的数字化未来
随着全球企业步入转型关键节点
戴尔科技集团发起
“Digital Give Me Five”新创想
我们特别为企业用户奉送
汇集全球/业界领先专家智库资料的
五大领域白皮书
好文章,需要你的鼓励
过去七年中,基于机器学习的AI工具几乎完全自动化了地震学的基础任务——地震检测。AI模型能够检测到比人工分析师更小的地震,特别是在城市等嘈杂环境中。斯坦福团队开发的地震变换器等模型使用一维卷积和注意力机制,在包含120万个人工标记样本的数据集上训练。这些工具通常能发现比传统方法多10倍以上的地震,为火山结构成像和地质研究提供了更全面的地震目录。
卢森堡大学研究团队开发的RLDP框架首次将强化学习应用于差分隐私优化,创造性地解决了AI训练中隐私保护与模型效果的矛盾。该方法如同智能教练,能动态调整隐私保护策略,在四种语言模型上实现平均5.6%的性能提升和71%的训练时间缩短,同时增强了抗隐私攻击能力,为敏感数据的AI应用开辟了新路径。
杰斐逊城市医疗集团作为密苏里州中部最大的多专科医疗服务机构,正在使用AI管理会议、简化临床文档和优化医疗流程。该集团在联络中心AI应用方面较为谨慎,担心完全数字化会影响患者体验。CIO表示未来会在统一通信平台集成AI,但部署时机将由医疗专业人员决定。目前已采用AI辅助临床文档记录和会议管理功能。
腾讯混元团队联合北京大学提出MixGRPO技术,通过混合ODE-SDE采样策略和滑动窗口机制,将AI图像生成训练效率提升50%-71%,同时在多项人类偏好评估指标上超越现有方法。该技术采用"从难到易"的渐进优化策略,专注于图像生成早期阶段的重点优化,并引入高阶求解器进一步加速训练过程,为AI图像生成的产业化应用提供了更高效可行的解决方案。