从1加到60000，咋计算？

复工后防护提示

虽然现在疫情的发展逐渐趋于稳定，但随着全国各地开始恢复上班，人群的流动也将加大，安全防护依然不可掉以轻心，分享一张来自@央视新闻的复工后防护提示图。

为响应教育部“停课不停学”的号召，本家长已经给娃当了十几天辅导员了，这两天娃学到成语辨析部分，我温习了一个常见的错误类型——“望文生义”。

 

比如“明日黄花”，不是明天的黄花，而是过时的事物；

比如“七月流火”，不是七月热得像火球，而是指夏去秋来，天气逐渐变凉。

每当离校多年的本家长讲错意思的时候，儿子就跳出来提醒我：“望文生义是不对的！”

HPC是“H”起来的PC吗？

下面站在一般人视角，用望文生义的思路解释一下单词：HPC。

PC很常见，HPC跟PC相比，多了个H，H常见的意思是high，那么HPC是指H起来，变得更高的PC吗？

 

其实不算错，有那么一丢丢接近。HPC是高性能计算(High Performance Computing)机群的简称，而PC则是Personal Computer的缩写。

如果分析两者联系的话，PC实际上是服务器（Server）为了适应家用需求，配置简化、降低成本之后的产物；HPC则是因为单台服务器无法满足高性能要求，需要把多台服务器一起堆起来干活的组合系统。

没有HPC的时候：

 

 ▼一个月以后▼ 

 

有HPC的时候：

 

 ▼一天以后▼ 

 

有了HPC就是不一样！

提到HPC，很多人觉得离我们非常遥远，听过某某国家实验室，也知道我国的神威、银河等，但这是多么高大上的东西，跟咱们普通人没关系。

 

但实际上HPC已经融入我们生活的方方面面。除了近期加紧分析的新型冠状病毒，我们每天收看的气象预报、电影院放映的大片、手机导航使用的卫星地图、石油公司寻找新油气田，以及科学家的实验研究等，都离不开HPC系统。

HPC存储系统：关键的小账本

前面我们说到，HPC是把多台服务器堆在一起干活的组合系统，那是不是有多台服务器就算HPC了呢？

显然不是，一个壮汉是壮汉，但一群缺乏有效管理的壮汉只能是散兵游勇。

若要HPC系统好好工作，一套高速的内部沟通机制必不可少，这套沟通机制既能让组织者高速下达分解指令，也能迅速收集小弟们的反馈结果。

而HPC存储，就是整个HPC系统里负责收集小弟反馈结果的记事本。

这个笔记本有多重要呢？

举个栗子

从1一直加到60000（不使用高斯老爷爷的公式），完成这道计算题，首先需要老大将这个超长的加法算式分解成6个小单位的加法，其次找6个不太忙的小弟计算这六个算式并将结果写到小账本上，最后把六个小弟的结果汇总一下。

 

如果没有人用小账本记录中间六个小弟算出来的这些数字，就无法在短时间内得到结果。

但大多数情况下，由于难度太高任务量太大，任务分配并不是简单几次就ok，而是需要更多小弟多次去老大那里领取任务。

 

 

这个时候小账本肯定鸭梨山大，每个小弟都会不停地用小账本记录数字，而且只有当小账本写好数字之后，小弟们才能去找老大要新的任务。换句话说，整群人的干活速度取决于单个小账本的记录速度。

这里的小账本就是HPC系统里十分关键的HPC存储系统，无论是写入结果还是读取原始计算素材，HPC存储系统都发挥着不可替代的作用。

戴尔科技让HPC存储配置更简单

可能有人要说了，既然HPC存储系统如此重要，是不是要用各种宇宙黑科技来构建啊？

用量子纠缠、全息记录打基础，时下最流行的NVMe、SCM等也必不可少，如此下来，一套HPC存储系统必定极其高端、极其昂贵吧。

 

然而理想丰满，现实却很骨感。从内到外全用最贵的东西搭建一套HPC存储系统固然可行，但钱毕竟不是大风吹来的。即便预算非常充足，用户也更愿意将资金配置在更高端的CPU、更强的GPU及更大的内存上。

如何在合理有限的资金范围内搭建一套足够快、足够稳定的HPC存储系统呢？这是所有HPC用户及潜在用户共同面临的难题。

 

这方面，戴尔科技集团拥有大量成熟案例。无论是欧美各个国家实验室、还是国内研究院所及知名高校，都在需要HPC和HPC存储的时候选择戴尔科技集团的解决方案。

 

科研单位在搭建HPC环境时，对整个集群的CPU算力、GPU算力、内存、网络、存储容量、存储带宽等都有明确的要求。其中，CPU/GPU/内存/网络很容易衡量和选型，但由于存储容量、带宽、IOPS、延时等关键指标往往相互影响，因而存储方面的配置选型相对复杂些。

为了解决客户HPC存储的配置困扰，戴尔科技集团利用自身庞大的研发测试团队进行了大量的测试，得出一套可以量化的HPC存储配置表：

 

只要明确容量和带宽这两个最基本的指标，我们就可以很清楚地为客户计算出合适的配置，在满足需求的情况下避免不必要的浪费。当客户对容量和性能有更高的要求时，整套系统还可以做到线性扩容，满足客户未来潜在的性能需求。

看到这里你也许会问：究竟是什么产品这么厉害，既能提供大容量，又能提供高带宽，还能线性扩容呢？

它就是戴尔科技集团大名鼎鼎的ME4系列存储▼

ME4084/ME484

 

戴尔易安信ME4084/484系列采用英特尔®至强®可扩展处理器，提供了卓越的性能和效率，满足用户对于HPC严苛的性能需求。

作为大肚子容量池，ME4084/484系列可以在单个5U高的设备内提供高达1PB的裸容量和超过5GB/s的带宽，高带宽和大容量为HPC系统大文件读写性能提供保障。

ME4024

面对几百TB到几十PB的海量数据，需要一个超级快速的设备来处理查询目录。采用英特尔®至强®可扩展处理器的戴尔易安信ME4024，作为HPC存储目录的存放区，每秒钟可处理数万次目录查询更改请求，其低延时、高IOPS是保障HPC系统小文件读写入速度和大文件乱序写入速度的关键。

当然，除了这两款存储设备，HPC存储系统还需要一层文件系统软件，常用的有Lustre和BeeGFS。利用这些软件，我们可将多台存储设备的容量和性能进行堆叠，最终造就一个又大又快的巨型存储空间。 

    题外话：

除了在HPC存储系统上采用常用的文件系统软件，戴尔科技集团也在利用自身技术优势配合客户做很多比较罕见的软件联调联测。

前两个月，笔者曾和国内某知名研究院一起配合测试ME484+EOS文件系统（这个EOS可不是照相机的那个EOS哦！）。经过努力，系统里的每一块硬盘都达到了150MB/s的性能，若非受制于当前的PCI-E3.0总线技术，每块硬盘甚至可以达到250MB/s的理论性能！

测试结果出来后，客户非常满意，一口气采购了多套ME484存储。

用实力说话，ME4存储就是这么可靠！

  

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