了解更多数字化转型方案查看此链接:
https://www.dellemc-solution.com/home/index.html
《多云精品课》
是戴尔科技集团
特别为广大IT人奉上的一顿
多云知识“饕餮盛宴”
我们从多云的演进、应用场景、迁移、管理、安全和实践这六个方面对多云进行全方位梳理,并录制成视频,每个视频不到10分钟,从而帮助大家更好地了解多云,并对未来执行多云战略提供帮助。
课程目录
观看全套多云精品课
点击文末阅读原文即刻获取
本期内容介绍
随着数字化的发展和演进
数据成为企业最宝贵的资产
已是不争的事实
于是在多云环境下
“资产” 或者说数据的安全
如何得到有效保障
对企业用户来说这又是一件头等大事
本期课程我们将聚焦数据安全解决企业最为关注的安全问题
多云的数据安全需要考虑哪些因素?
应用的生命周期安全是怎样的?是否有完整的数据保护方案?
《2020 多云精品课》第五期邀您观看
多云数据安全
构筑数据掘金屏障
多云的数据安全需要考虑哪些因素?
多云加密有什么技术手段?
▼戳视频看专家讲解▼
技术发展越来越快
应用迭代周期日益缩短
如何保证应用的生命周期安全?
▼戳视频看应用的生命周期安全性▼
多云环境下
除了对数据的加密和传输
还需要对历史数据加以保护
而这方面往往令人掉以轻心
▼戳视频看戴尔数据保护专家讲解▼
从多云的演进到多云应用和管理再到安全至此,戴尔多云课堂已经陪伴您走过了5期内容希望这些内容能够让您对多云有一个完整的认识眼下,疫情开始往好的方向发展复工在即,一切都在变好让我们满怀期待,下一期见
下期预告
【多云精品课】第六期
戴尔科技云平台详解
本期课程结束啦
多云环境下
您对数据/应用的安全有什么困扰?
搜索微信公众号“戴尔易安信解决方案”
找到此篇文章并在评论区留言,我们将选取10条评论
送出精美礼品一份
《【2020 多云精品课】之多云管理》中奖名单
请中奖的小伙伴在五个工作日之内,把联系方式(姓名+手机号+奖品寄送地址)发给我们,逾期作废,抓紧来领奖哦。
相关内容推荐:【2020 多云精品课】第三期
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。