@CEO 破解数字化DNA密码，你的企业准备好了吗？

云原生应用提升产业迭代速度，多云平台加快产业生态构建，人工智能加速产业创新。

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“应用现代化”

云原生应用提升产业迭代速度，多云平台加快产业生态构建，人工智能加速产业创新。

@CEO

到底什么是数字化转型？不同的行业企业会给出不同的答案：

金融行业利用科技驱动，从数据“囤积者”转变为数据“挖掘者”，实现金融服务和业务创新；

制造行业走数字化、自动化、智能化路径，通过数据实现服务创新，价值创新；

医疗行业通过资源整合、流程优化，以数据运营，迈向医联体、智慧医疗。

从以上答案可以看出，数字化创新的关键点，是以数据为核心，以应用作为业务输出手段，从而构建数字化DNA。通过“盘活”数据，提供持续的服务交付、优质的用户体验和协作创新，从而真正凸显数据价值，实现数据赋能。因此，可以说应用是创新的真正驱动力之一。

在数字化转型过程中，企业的业务模式快速从传统B2B（业务对业务）向B2C（业务对消费者）转变，同时带来应用数量的飙升和应用形态的不断变化。

应用数量决定了企业的创新能力，应用形态决定了企业的竞争力。而创新的速度取决于企业能否比竞争对手更加敏捷、快速地响应数字市场的变化。在这一过程中

企业面临以下挑战

01 速度决定创新能力

数字化转型的核心是创新，而实现业务创新的前提是快速迭代。企业竞争力的差距已经不是活的好不好，而是能不能活下去。效率决定生死，企业需要保持高速的产品和技术开发迭代效率，不断满足用户快速变化的最新需求，才能产生业务价值，应用的快速交付能力成为持续创新的核心驱动力。

然而传统的瀑布式开发，应用的开发部署周期往往是按月或周计算，难以满足当前以天或者小时甚至分钟进行迭代的需求。

02 平台协作决定增长空间

企业价值创造模式已经由传统的线性向链条式、网络化转变。

传统企业之间的竞争，已经从单纯的研发制造转向优质资源的占有和整合。能否快速为消费者提供满意的产品，并实现业务增长，很大程度取决于企业产业链的整体质量和协作效率。

然而当前传统企业的产业链前后端没能彻底打通，企业内外还存在大量的数据孤立，这导致各方的服务接入难。此外，传统应用和新应用协作能力不足，难以实现高效协同生产，成为企业业务增长空间的一大阻碍。

03 智能决定业务升级潜力

人工智能正在加速业务创新和应用。IDC预测，到2025年，至少80%的中国新型企业应用将嵌入人工智能。借助人工智能，企业不仅提高了运营效率，并且能够通过机器学习挖掘出数据之间的联系，进而发现一些业务之间的新关联和新的业务模式，从而帮助企业更好地实现销售转化。

例如金融行业，通过无人银行，不仅减少了银行的运营成本，同时改变了过去需要柜员为客户办理业务的模式，而改为人机交互的新型沟通模式，实现了业务的智能化。

然而人工智能带来的大规模数据的分析和计算，使传统IT难以满足AI/ML应用开发对算力和算法的需求，导致数据和资源难以快速转化为业务能力。

应用现代化打造企业

数字化服务创新能力
数字时代带来的变化和影响，在不断推动中国传统企业加速应用现代化的步伐。如果把数据比作“燃料”，应用则是承载“燃料”的设备，没有应用的现代化，数据就无法发挥其价值。

新兴的企业通过构建各种各样的应用，以应用现代化来颠覆成功的企业，成功的企业则通过应用现代化实现自我颠覆，从而焕发新生。

1、云原生为新型服务交付模式赋能

在不断因技术颠覆而重塑的竞争格局中，企业需要构建快速响应业务需求的能力，发布更多创新型云原生应用来提升用户体验和响应市场变化，通过敏捷开发流程满足客户所需。

DevOps通过自动化的交付工具链，打破开发、测试和生产组织及IT环境的壁垒，优化企业应用交付流程，从而将产品更快速推向市场；容器技术支撑下的微服务架构改变了传统的单体应用开发模式，加速业务产品和功能的迭代，降低企业新业务部署周期过长所带来的风险。

2、跨多云平台满足协作，加快产业生态构建

在数字经济时代，提高产品附加值和实现产业链协作创新，成为数字化转型的关键因素。

跨多云构建的云平台不仅能够让企业在云端快速部署和上线新应用，在应对业务需求的快速变化和提升用户体验的同时，降低新业务部署周期过长带来的风险。

此外，还能够将企业内部的业务、数据、管理、协同延展到整个产业链上下游，实现上下游企业之间线下业务在云端的互联互通，在享受云的高效和持续服务能力的同时，提高协作效率，实现互利互赢。

3、AI与更多场景的深度结合，加速产业创新

深度学习产品开发迭代周期特别长，不同开发阶段工作负载是动态的，往往需要根据工作负载和业务场景进行量身定制。

应用现代化通过一种可定制的应用架构，以AI赋能各大垂直产业，如智能驾驶、智能医疗、智能金融、智能教育等，实现各个产业场景的应用功能，加速传统产业与AI的深度融合，以实现智能化转型。

戴尔科技护航企业数字化转型
应对数字化变革带来的挑战，戴尔科技集团能够借助云原生DevOps自动化平台、微服务架构和容器技术，以及跨多云创新平台和AI战略，助力企业在数字化转型过程中，轻松地通过应用现代化实现业务自动化、敏捷性和智能化，从而让企业真正变成一家数据驱动、应用驱动的公司。

1、云原生加速业务创新

戴尔提供所有的云原生技术包括微服务与容器技术和DevOps开发工具链面对大规模的新软件开发运维需求。

IT开发与运维团队的CI/CD工具链化、自动化、标准化和流程化的软件工程模式，提升了对业务需求迭代的响应能力，在提升效率的同时提高了服务交付的质量，从而加速业务创新。

此外，使用容器技术，用户可以将微服务及其所需的所有配置、依赖关系和环境变量打包成容器镜像，轻松移植到全新的服务器节点上，而无需重新配置环境，在降低企业运维成本的同时，提高运维效率。

2、多云平台赋予企业更多业务潜力

戴尔科技云平台集成VMware和Dell EMC基础架构，为IT资源管理提供跨公有云、私有云以及边缘计算的一致的基础架构和运维平台，从而降低云管理复杂度，且不受地理位置所限。

通过跨越多种云来无缝管理应用，同时避免不必要的应用平台重构，从而节省时间和成本；将复杂繁琐的多云管理与运维化繁为简，让企业更好地专注于其核心业务。

3、助力企业踏上人工智能的旅程

戴尔的人工智能战略能够为用户提供端到端的IT解决方案组合，实现人工智能和机器学习的创新。

PowerOne提供任务关键型应用和新兴人工智能（AI）与机器学习（ML）应用所要求的服务、安全性和弹性，同时可轻松地整合到云管理工具集，如VMware vRealize。

*PowerOne搭载英特尔®至强®可扩展处理器‎，凭借一体化简易性、自主运行和灵活消费选项，可以加速您的组织从传统运营向现代云成果的转变。

PowerOne集成了PowerEdge计算、PowerMax存储、PowerSwitch网络和VMware虚拟化，不论是工作负载、应用程序的部署，还是新产品和服务的开发，PowerOne内置的自动化引擎，采用Kubernetes微服务架构，通过Ansible工作流协助用户，通过组件配置和配给和生命周期管理的自动化，实现“客户管理数据中心即服务”。