上一期的“CSG MOBILE达人秀”创意视频
是不是看得意犹未尽?
看不过瘾的你可戳上图再重看一遍~
第二期又双叒叕来了!
1
《电脑年度盘点》
如果你的电脑也做了一个年度盘点?
让我们一起看看它眼中的“你们”
2
《Latitude超级变变变》
变强变时尚变高效
不管你是什么身份
它都可以帮你轻松搞定!
3
《Use the Best》
更睿智、更宽广、更轻薄、更强大 用最好的,你值得!
4
《不服?你来踩!》
听说它的抗压能力很“浮夸”不服?你也来踩踩!过来呀~
完整视频在这▼
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5
《它又轻又强又靠谱!》
嘿!来了
月亮不睡你不睡?你是续航小宝贝!防摔抗震无人催高效加倍不掉队
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好文章,需要你的鼓励
工业升级的关键,或许在于智能本身。“工业+机器人”将成为通向下一阶段工业体系的核心抓手。——黄仁勋。
浙江大学等联合研究发现,AI强化学习效果取决于"模型-任务对齐"程度。当AI擅长某任务时,单样本训练、错误奖励等非常规方法也有效;但面对陌生任务时,这些方法失效,只有标准训练有用。研究团队通过大量实验证实,这种"舒适圈"现象比数据污染更能解释训练差异,为AI训练策略优化提供了新思路。
瑞士政府正式发布了自主研发的人工智能模型,该模型完全基于公共数据进行训练。这一举措标志着瑞士在AI技术自主化方面迈出重要一步,旨在减少对外国AI技术的依赖,同时确保数据安全和隐私保护。该模型的推出体现了瑞士对发展本土AI能力的战略重视。
巴赫切希尔大学研究团队通过对五种不同规模YOLO模型的量化鲁棒性测试发现,静态INT8量化虽能带来1.5-3.3倍速度提升,但会显著降低模型对噪音等图像损伤的抵抗能力。他们提出的混合校准策略仅在大型模型处理噪音时有限改善,揭示了效率与鲁棒性平衡的复杂挑战。