哥抽的不是香烟,是数据~

来源:戴尔    2020-06-05 15:17:22

关键字: 戴尔易安信

作为卷烟生产的重要一环,制丝工艺的优劣直接影响卷接工序的工作效率。烟丝中的梗签、梗片是引起卷烟机频繁停机的元凶之一,不仅造成原材料浪费,而且会严重降低烟支的可燃性,导致“熄火”和“爆花”现象产生。

如果说IT圈谁是跨界营销好手

小编提名大数据一个!

哥抽的不是香烟,是数据~

这些年

大数据营销大数据看病

大数据破案

种种神乎其神的操作

大家都变得见怪不怪了

可听到大数据跟卷烟厂组成CP

小编还是有点惊到了

难道印证了那句:

哥抽的不是香烟,是数据?(大雾)

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可看到卷烟厂里一排排的机柜时

小编信服了

这年头

就连香烟也是高科技的结晶...

(提醒:吸烟有害健康,未成年人不可吸烟!)

咱们今天就来看看

大数据是如何跟香烟扯上关系的

我们知道,市面上售卖的香烟都是从工厂里出来,而在卷烟厂里,生产车间通常分为制丝卷包物流运输三大部分。

作为卷烟生产的重要一环制丝工艺的优劣直接影响卷接工序的工作效率。烟丝中的梗签、梗片是引起卷烟机频繁停机的元凶之一,不仅造成原材料浪费,而且会严重降低烟支的可燃性,导致“熄火”和“爆花”现象产生。

因此,烟草工厂往往对制丝环节给予高度重视。从流程上看,卷烟制丝工艺可分为三大环节:

1.打叶风分制叶片

2.制叶丝

3.制梗丝

而打叶风分这一工序,对烟味的湿度、温度要求非常严格,不同等级的烟叶,对温度与含水率的要求又有具体划分,以下是烟叶部分指标参考示意:

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(数据来源于网络)

我们都知道,各大车间烟叶千千万,如何精准地控制每一种烟叶的温度、湿度如何最大限度地降低毁损率、提升烟支质量呢?

聪明的你,想必已经知道答案了。

不错,精准控制烟叶指标,势必要利用计算机对车间生产数据进行实时分析这时怎能少了一套稳定、可靠、高性能的大数据分析平台呢?

根据某烟草客户的实际需求,戴尔易安信专家进行了方案设计与规划,设计出了一套完整的卷烟厂大数据平台架构。

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方案总述

整体方案以戴尔易安信PowerEdge服务器为基础架构通过微软的Hyper-v技术进行服务器虚拟化,基于虚拟化平台进行资源池划分,一部分资源用于大数据平台建设,一部分资源用于混合云平台建设。具体可分为以下几个部分:

1.计算资源池

配置若干台服务器用于搭建Hyper-V虚拟化云平台,其作用主要为大数据分析平台的虚拟机创建,以及其它业务的云平台接入。

2.人工智能资源池

配置1台服务器用于人工智能平台,3块加速卡用于深度/机器学习。

3.存储资源池

整个存储资源池基于标准的、开放式方法而设计,具备灵活扩展性,为未来做好准备。

存储池构造如下:2套存储,1套为戴尔易安信SC7020(主要用于虚拟化平台)1套为戴尔易安信Isilon存储(主要用于Hadoop平台)。

?戴尔易安信SC存储首创了自动分层技术,可根据访问频率,动态地将块级数据迁移至最理想的存储层

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作为可自我优化的可靠存储,SC7020内置智能化,能够帮助用户充分利用业务关键型数据统一管理块数据和文件数据,降低总拥有成本(TCO)。此外,通过无中断硬件可扩展性和永久软件许可,SC7020可为用户消除发展中的不确定因素,保持企业效率、灵活性和可靠性,从而支持企业发展。

?Isilon原生支持Hadoop,可与组件充分配合,例如使用Isilon之后就无需部署Name Node,Isilon本身就可承担Name Node和Data Node的角色。

Isilon集群存储由存储节点横向扩展,且不会改变集群存储的架构,因此扩展升级非常方便,企业扩展存储就像搭积木一样简单。尤其是那些难以准确预测数据增长趋势的用户,可以先购买一部分存储,待日后有需求随时添加,且不会影响现有存储的使用,实现“按需购买”。

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Isilon由英特尔®至强®处理器提供支持,该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构,为Isilon提供了卓越的性能和效率,可加速要求严苛的文件工作负载,使企业发挥数据资本的价值,加速业务的数字转型。

4.数据传输网络

2台万兆交换机用于服务器之间的数据通讯,2台千兆交换机用于带外/带内管理,2台16GB FC光纤交换机用于服务器与存储之间的数据传输。

5.性能分析软件

基于1套性能分析软件,可分析卷烟厂一系列数据,根据CPU、内存、硬盘、存储、网络等数据进行分析排错,并提供针对某个虚拟机的性能分析报告。

6.管理平台

1套平台管理软件——戴尔易安信OpenManage产品组合有助于优化PowerEdge服务器效率,可对日常任务进行智能化和自动化管理。

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最终,该平台为客户实现了10万数据采集点一秒采一次的数据传输、计算与分析,烟叶控制精准度大大提升,借助大数据和稳定可靠的整体解决方案,该卷烟厂成功实现了数字化转型。

在这个大数据平台方案中,戴尔科技集团展示出六大核心优势

★ 基于标准的系统:没有哪个技术组件被刻意设计为锁定客户

★ 开放式设计:非封闭式生态系统

★ 模块化系统和管理:无整体式堆栈

★ 灵活扩展:无扩展性约束,不强制客户全盘更换

★ 现代平台:不存在涉及到昂贵旧式系统(如大型机和UNIX)的既得利益

★ 端到端解决方案:不存在狭隘的观念或其他意图,以各个领域的实力赢得客户

掌控数据就意味着掌控“未来”。通过帮助搭建大数平台,戴尔科技已赋予该卷烟厂完整的数字“掘金”能力。未来10年,数据的规模、灵活性,以及治理和管理数据的能力,将直接决定企业的核心竞争力,且看该企业如何将这些宝贵的数据资产变现为胜利的成果。

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