倒计时4天︱21天“云”习惯养成记

 

倒计时

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2020.7.10

一个习惯的养成，需要多少天？

相关研究表明，只需要21天！

在经历了这次漫长的抗疫战、防守战，数字化成为宅家经济新常态，人们渐渐熟悉了云办公、云会议、云课堂、云游戏、云购物等等。N个21天的新的学习、工作、生活习惯的养成背后，是云计算技术的支撑。

 

基建赋予云计算新意义

新基建既是有效投资，拉动经济增长，也是疫情后经济重振的加速器。疫情期间，人们看到在实体经济停摆下，无数云下实体商业“阵亡”，也看到云端业务呈现50%同比增长，并且改变着全球人们的生活、学习习惯。

后疫情时代，新基建对于企业而言，更多基于云的新兴业态及场景的涌现，将促使企业不断创新业务模式，从而实现业务突破。新基建将赋予云计算新的含义。

 

云计算支撑应用迭代更新

新基建下，5G带来AR/VR应用的爆发式增长，工业互联网带来跨核心、云和边缘的高动态工作负载，AI的智能建模培训和边缘推理能力，则要求应用具有创新迭代能力。再从应用的数量来看，5G、工业互联网、人工智能等所带来的新应用数量，将从数千、数万跃升至百万量级。

基于平台化实现业务创新成为企业发展的关键。新基建下，云计算作为IT核心资源，不仅要支撑创新平台，同时通过自适应云资源管理，不断提高云上应用持续交付能力，并加快应用迭代速度，才能满足业务创新需求。

现代化云平台向边缘外延

5G高性能、低延迟，将性能瓶颈从设备边缘推向计算边缘。边缘云成为工业互联网实现场景驱动和实时性能的关键，并推动云计算的技术和能力不断向边缘外延，二人区块链以及人工智能、物联网等则进一步加快云边缘外延的速度。

对于企业用户而言，云计算的形态和种类已经不再是关注的焦点。企业需要考量的是如何综合边缘和云实现企业级一致性功能和管理，根据业务需求跨数据中心、云和边缘进行创新，从而实现业务价值。

 

跨边缘和云的大数据平台支撑协作创新

传统业务模式下，大多数数据中心主要以支撑B2B业务的批量分析为主，重心是数据的存储和处理。新基建加速下，5G的高速传输、海量物联网感知层、工业互联网的“万物互联”，不仅带来呈几何级数增长的数据量，同时数据需跨核心、边缘和多云进行实时交互分析处理。

此外，面对海量数据在云端的自由流动，企业需要及时升级对数据的保护能力，通过完整的数据生命周期管理，确保跨核心、云和边缘的数据安全。

 

新基建下，企业上云的

准备工作，你准备好了吗？

新基建下，以云计算助推5G、物联网和人工智能，将新技术转化为业务，已经成为企业的要务。在这一过程中，上云，不是简单地云形态或云数量的选择，而是要做好以下准备工作。

避免应用失控：

新基建下5G、工业互联网、AI的加速，不仅带来应用数量的爆发，同时带来应用形态的多元化（传统应用、云原生、现代化应用）。基于应用进行的IT部署，导致企业需要上线各种云。

然而各种云之间应用以及IT资源之间的“隔离”，不仅会导致数据管理的混乱，同时随着业务不断的拓展，应用部署随时面临失控的危机。

因此，新基建下如何跨虚拟机、微服务、区块链提高应用的透明管理能力，避免应用部署失控，从而提高应用的持续交付能力，满足业务创新需求，成为第一要务。  

 

工业互联网架构就绪：

5G、工业互联网、AI等的应用形态的多样化、动态化，导致云形态不断发生改变，边缘云快速成为工业互联网业务的“承重墙”。

工业互联网跨核心、多云和边缘成为新的架构，以及5G推动下的大规模的软件定义网络和网络微分区保证5G业务安全合规。跨核心、云和边缘将成为新基建下的IT常态。因此，新基建下，企业需要工业互联网架构，保证跨核心、云和边缘下高动态工作负载的需求。 

智能物联大数据云平台：

新基建推动了5G与产业的紧密融合。5G催生的车联网、智能制造、智慧能源等新型应用将创造新的丰富的数据维度，AR、VR、视频等非结构化数据的比例也将进一步提升。

而这些海量、异构、多样化数据大多都在边缘。新基建下，面对越来越多的云端数据和边缘数据，企业需要构建智能数据湖，通过大数据平台，实现对云端和边缘数据的全局可控，从而最大化数据价值。

在这一过程中，如何在释放数据价值的同时，保证云上云下、业内业外、跨业跨界合作中的业务合规，对数据保护提出了更高要求。

 

戴尔科技多维度上云

解除企业上云顾虑

面对新基建时代企业的上云需求和挑战，戴尔科技集团通过软件定义，从多云管理、工作负载、数据分析、数据安全等维度，帮助企业构建跨核心、云和边缘的IT架构，无论企业何时上云、上什么云，都能够做到工作负载跨核心、云和边缘的无缝迁移，并在此基础上实现敏捷IT，从而加速企业在新基建时代的数字化转型。

 

云上应用快速交付：

针对应用部署，容器成为云与应用之间的纽带。VMware Tanzu把开发和应用真正结合在了一起，并让VMware在云和容器的领域真正实现了合二为一，不仅满足云原生应用的需求，同时简化了云原生应用、IoT应用的开发、部署和管理，从而加快应用交付。

现代化应用平台vSphere 7采用Kubernetes API，支持基于容器的现代化工作负载和基于虚拟机的现有工作负载优化，且GPU硬件能够实现人工智能、机器学习和其他应用加速。

此外，生命周期管理自动化在简化生命周期管理的同时，加快应用配置和管理；Pivotal Cloud Foundry提供基于Kubernetes的企业级容器化解决方案PKS，用于运行容器化工作负载，加快应用的敏捷开发。

 

跨核心、云和边缘的工作负载动态迁移：

随着5G、物联网和人工智能的快速发展，工作负载需要在私有云、混合云和边缘自由、动态迁移。

戴尔科技提供灵活边缘计算方案，同时 VCF VxRail 7.0作为与VMware一同研发，并提供增强套件的超融合系统，不仅将超融合轻松扩展到云端，扩展了跨核心、云和边缘的工作负载能力，并且与多款自动化系统软件的集成，最大限度地简化了运维管理，提高了管理效率。

此外，VCF 4.0跨云管理平台让工作负载能够在公有云、私有云和边缘进行迁移，为用户带来更好的云原生体验。

 

云上云下大数据平台实现数据全局可控：

在工业互联网部署中，很多边缘计算都位于企业的分支机构。如何快速有效收集、管理云端和边缘端数据，实现数据的全局可控，成为企业亟待解决的问题。

戴尔科技通过Isilon OneFS、Isilon Edge和Isilon CloudPools构建透明的跨核心、边缘和云的大数据平台，在简化边缘数据管理的同时，还可以数据分层扩展至公有云中。

此外，戴尔科技PowerScale新一代横向扩展NAS存储，采用Isilon OneFS系统，能够通过单一数据湖构建，线性扩展性能和容量，满足大数据存储的需求，并且支持Hadoop，能够直接对所存储的数据进行大数据分析，从而加快数据变现。

 

对于创新型企业，云安全是一个建设过程，但对于企业级用户，数据保护是一个演进过程。戴尔易安信Data Protection Suite通过软件定义数据保护，逐步实现云上云下各种应用和数据的个性化保护。

此外，DPS通过与AWS、微软Azure、谷歌云和阿里云的深度合作，可以便捷地将数据保护扩展到公有云，降低中国企业出海数据管理成本，保证出海业务合规。

 

新基建加速了5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等技术与行业的不断融合，同时也成为云计算发展强劲的推动力。数据量的飞速增长、数据的实时分析需求以及工作负载的跨核心、云和边缘的动态迁移需求，促使云计算和大数据平台快速从幕后走到台前，成为新基建的关键支撑。

戴尔科技云计算解决方案从管理、工作负载、数据、数据安全等维度，帮助企业构建基于企业级一致性的混合云和多云构建创新平台。通过集中统一透明管理，在实现工作负载跨核心、云和边缘的无缝迁移的同时，确保数据的安全存储，从而实现数据赋能。

尊敬的读者

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