从没见过她的脸,
她却救了我的命…
疫情之下,追逐名利欲望的人类
愈发意识到“活着与健康”的重要
全球上亿人面临致盲性眼疾
冷冻电镜之下的病毒研究工作
全民抗疫下6天筑起的方舱医院…
#科技向善 在行动#




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以上4个故事展现了
科技在改善人类健康、抵御病毒方面
带来的一点一滴进步
戴尔科技在中国22周年 在即
#科技向善 在行动#
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好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。