做客《麻省理工科技评论》,戴尔科技CTO谈新兴技术趋势

来源:戴尔    2020-08-17 14:28:32

关键字: 戴尔易安信

日前,戴尔科技集团全球首席技术官兼产品与运营总裁John Roese做客著名技术商业类杂志《麻省理工科技评论》的播客节目,与主持人Laurel Ruma进行了一对一访谈。

日前,戴尔科技集团全球首席技术官兼产品与运营总裁John Roese做客著名技术商业类杂志《麻省理工科技评论》的播客节目,与主持人Laurel Ruma进行了一对一访谈。在访谈中,John Roese谈到2020年的三个重要创新趋势和它们在疫情影响之下的发展变化,以及作为一家几乎涵盖基础设施方方面面的端到端解决方案提供商,戴尔科技是如何驱动创新的。

干货满满,值得一看。

John-Roese.jpg  John Roese

Laurel Ruma.jpg Laurel Ruma

Laurel Ruma:1月份的时候,你的一篇文章中讲到2020年将出现三种颠覆性技术:量子计算,特定领域架构和5G。现在2020年已经过去了一半,你怎么看这三种技术?

John Roese我认为疫情改变了时间线,但我不认为这会改变这三个技术的时间表,它们依然在向前发展。量子是一个缓慢而复杂的旅程,但今年已经看到了突破。我在那篇博文中说过,这将是一个漫长的旅程,不要指望它明天就能颠覆世界。因此我认为我们正继续沿着这条道路前进。

特定领域架构正在加速发展。我们跟踪了30多种新的半导体技术,用于加速各种工作负载,特别是AI/ML工作负载。并且它们现在正在向边缘扩散,所以很明显这正在发生。

然后在5G上,疫情让人们认识到需要超级连接,能够在任何地方工作,能够在任何时候获得医疗保健,能够拥有一个更自主工作的物流基础设施。一个重要的认识是,我们需要更好的无线网络,我认为在过去的三个月里,人们对无线行业和无线技术作为数字化转型的基础性组成部分的接受程度明显提高。

所以说这三个技术依然保持着向前发展的势头,但是5G肯定是提速了。而且越来越多的人意识到这一点,这对技术来说是一个好事情。

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Laurel Ruma:我想提一下5G的问题。我感觉计算公司对4G,现在是5G的关注度很高。是因为每个公司或多或少都是一家电信公司?每个人都需要知道无线发生了什么。

John Roese:是的,我认为有两个答案。

首先,并不是所有公司都在成为一家电信公司。如果你真的想以数字化方式改变你的行业,你不会在数据中心里做,你要在现实世界中去实现。

数据中心很重要,云很重要,但实际的数据是在现实世界中产生和消费的。为了让这些数据发挥作用,你需要一个更好的连接结构。因此,人们意识到,世界上所有的云,所有的边缘,所有的数字化转型,如果它们只是孤立的孤岛,没有一个强大的数字基础连接网络,它们是无法有效工作的

所以突然间,那些对电信不感兴趣的人变得非常感兴趣,因为他们意识到,如果边缘不能连接到核心,就无法获得优势。如果边缘不能在它需要的地方,你的整个数字化转型就会分崩离析。所以我觉得大家对网络的重要性已经有了一个认识和紧迫感。

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第二点是,电信作为一个行业正在向云和IT世界发展。关于5G的一切都告诉我们,它将不会像我们建设3G和4G时那样。5G的建设背景是云时代,它将使用开放式硬件、软件虚拟化、容器化,它将是AIML的重度消费者

因此与传统电信相比,用于构建5G及更高系统的实际技术将主要由IT和云技术主导。虽然它仍然会有一些电信功能,但这正在把戴尔科技和许多云公司等拉进5G世界,不仅仅是因为它很有趣,还因为我们是它以正确方式交付的必要条件。

Laurel Ruma:所以说到技术变得越来越好,越来越小,越来越快,这也意味着在边缘,你手中的设备就是这个网络的一部分。所以人工智能可以从云端延伸到你的设备上,设备也可以因此变得更加智能,因为现在计算能力已经在你的手中了。

John Roese:是的。事实上,几年前我举了这个例子,我说,我们在自动驾驶汽车领域做了大量工作,通过与众多知名汽车制造商合作,我们学到了很多。我们知道一辆现代的自动驾驶汽车里肯定有机器智能(machine intelligence处理,而且它确实要在一定程度上实现自动驾驶,因为出于生命安全的考虑,你不希望网络瘫痪导致汽车开出道路。

我们现在假设这一切都是真的。那么,如果你是一辆自动驾驶汽车,连接到一条有边缘计算关联的道路上,你会怎么做?而我举的例子是,所有这些汽车将不仅开始共享数据,而是开始共享世界的实时视图。这样的结果是,现在你可以预测事情了,你不仅具有可以看到前方状况的传感器,而且还拥有前面一辆汽车所拥有的视野。

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所以,原先后视镜给你看的是你的汽车能看到的东西,但是当汽车接入智能道路的时候,你的后视镜就能看到拐角处,能看到你看不到的东西,能看到别人能看到的东西。这是一个非常强大的工具。

而做到这一点的唯一方法,不是通过互联网向宇宙的另一端发送消息进入公有云,而是通过接入边缘计算层获得这种实时的响应能力。所以我们认为边缘会成为一个巨大突破。

Laurel Ruma:我读到了你的观点中有趣的一部分,那就是,人工智能让我们的生活变得更好,也许好的程度是5%到10%。所以,每当有新的东西出现,事情都会逐步变得更好,虽然我们离自动驾驶汽车还很远,但这是一个终极目标。不过与此同时,这5%到10%的比例还是很可观的。

John Roese:是的,绝对是。我的意思是。不管是戴尔的供应链流程,还是预测性维护的服务流程,或者是医疗里面诊断系统,每当你把供应链改进5%或10%,或者在检测癌症和肿瘤等方面的准确率提高20%或30%,这就是一个非常强大的结果,不仅仅是对个人,而是对社会的潜在影响

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因此,我们一直在给我们的客户传递的信息之一,也是我们试图向人们表明的信息是,我们并不反对大的突破,我们认为那些是伟大的。并且,技术可以做的事情还有很多,我们可以把它用在任何一个需要人类做出决定地方,并用AI来增强它们,使决定更准确,更迅速,更有可能产生积极结果。

Laurel Ruma:说到更好的结果,我们还处在这个流行病的早期,但你是否看到人工智能具体的机会浮出水面?就像你刚才说的,一个很明显的就是医疗。

John Roese:是的,医疗保健就是一个很好的例子。疫情早期我们没有足够的护士来处理激增的病人,如果我们把所有的传感器数据发送到一个机器上,它不会取代护士,它只是通过预处理、组织和提出建议,让护士对病人有一个更完整的认识。也许一个护士就可以同时监控30个病人,而不是3个。这就使护理工作规模化。

所以,我们意识到人类的能力有一个边界。而每当我们遇到一个地方,人类在做一项任务时不堪重负,而这个任务涉及到做决策,通过数据思考,试图完成一些事情,这些地方都是我们应用机器智能的好地方。

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Laurel Ruma:是的。我想你会认为监管和安全是相辅相成的,尤其是当坏人可以使用和你一样的工具来构建网络的时候。那么你如何保护这些数据?

John Roese: 是的,我的意思是数据只是数据。你可以把它用于好的或坏的,不幸的是,它实际上是非常有价值的,所以它也是巨大的目标。安全威胁不会因为某人的无聊而发生,而是因为有一个值得偷窃的目标而发生。因此,我们必须真正思考如何以一种不同于传统的方式来保护这些环境。说白了,目前的安全方法就是发现有攻击它的东西,然后创造安全技术来对抗。

坦率地说,这是一场永无止尽的战争。因为有人可以随便想出一种新的方法来攻击它,然后安全行业就必须想出一个对策来应对它。因此,我们的信念是,必须转变为我们的模式,真正关注内在的安全。我们正在将安全构建到我们所保护的事物中,无论是在云环境,还是在网络环境。重要的是我们必须摆脱这种想法,即安全发生是对外部事件的反应。取而代之的是,它需要成为实际系统及其架构中内在的东西

我们必须让架构,以及基础设施和系统,不是为了应对任何特定的安全问题而构建,而是为了应对任何威胁而构建。我一直认为,在安全世界里,你要处理的有三件事:已知的好,已知的坏,和未知的东西。今天,我们大多数的安全原则都是围绕着阻止已知的坏,并试图警报未知的东西,但这并没有做得很好。而有趣的是,已知的好我们很少真正为此而建立。

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而这又让我们回到了人工智能和机器学习这样的事情上。利用机器智能来筛选未知的东西,能够非常快速判断它是好事坏,它属于哪个阵营,并且它做得比对方更快,因为我们有更好的工具。而且要把框架内置到基础设施本身,因为如果是在基础设施之外完成,你还是要部署另一个产品来应对它。

所以,我们会一直处于安全动态竞赛中,有坏人和好人。但我认为,如果我们摆脱这种思维模式,即每一个安全问题,都有一个产品,我们就能走得更快。如果进入这种模式,你就可以比对手更快地行动,你有一个系统级的本质安全方法。

Laurel Ruma:我喜欢“机器智能”一词。无论你要构建良好的进攻体系还是更好的系统以更快地做出反应,它都必须遍及整个系统。这不仅是人工智能,也不仅仅是机器学习。实际上,这是两者的结合。说到戴尔科技,你作为首席技术官,是如何从战略角度考虑AI并领导这家庞大的公司?你们有很棒的人和很棒的团队,这么多不同的团队,你是如何从战略角度考虑这一问题的?

John Roese:对这个问题的一般回答是,在戴尔科技,我们是一家庞大的公司,几乎涵盖了基础设施的方方面面,从裸机硬件一直到应用栈和开发者环境。我们的规模非常大,范围非常广,这也是公司价值主张的一部分。不过,我们很早就意识到,当你的规模如此之大时,你必须要有某种管理原则,必须有一个围绕所有的框架

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所以我们非常严格地围绕着一个战略,了解明确的角色和责任。就是确保我们明白,当你做一些像边缘或云这样的大事情时,实施部署会在全球很多地方发生。但是如果你没有一个明确结构,大家都不是很明白你为什么要做这个事情,你就会遇到困难。

比如说,我们对戴尔科技如何定位边缘做了一些决定,它框定了我们开发人员的思维方式。例如,我们认为边缘不是独立的实体,边缘是云运营模式的延伸。你不是为了构建边缘而构建边缘,而是为了将你的云架构(无论是公有云、私有云环境还是混合云、多云环境)扩展到现实世界。

这听起来非常微妙,但如果你不在公司内部做出这个决定,那么你只是在掷骰子,看看你的团队是建立更多的孤岛,还是真正建立核心价值主张的延伸,即建立一个多云。所以有了这个北极星,就很清楚了。并且,我们做了一个决定,我们认为边缘应该是一个平台。现在这听起来非常明显,然而今天大多数边缘都是为特定工作负载定制的孤岛。

我们也许需要几种不同的边缘架构来适应不同的方法,但不是要为每一个边缘问题建立一个单一的、垂直的特定孤岛。你是想建立一个平台,让客户解决他们今天的边缘问题。而当他们遇到下一个边缘问题时,他们只需要将代码推送到平台上,然后在边缘工作,而不是建立一个新的边缘。

所以在戴尔科技,策我们做出第一秩序(first-order)决定的时候,我们的理念是什么?我们是如何思考问题的?然后,我们将它们转化为架构,准确地描述需要完成的技术工作,但我们不会对实现和产品发号施令,他们到底如何创新才能达到这个结果。这就是拥有伟大研发团队的神奇之处,他们会想出打造产品的最佳方式,并且这一切都汇集成一个系统。

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Laurel Ruma:非常好。我们可以花上一整天的时间来讨论边缘计算和其他一切问题,但我非常感谢你今天在这里的时间。John,谢谢你的精彩发言。

John Roese:是的,非常感谢你邀请我。

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